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jaJoão Alexandre
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Inteligência Artificial

LLMs e agentes em produção: custo, falha e latência.

  • 16 de jul. de 2026 · 2 minArquitetura de software na era dos agentesModelos de linguagem viraram componentes de sistema. Isso muda contratos, testes e limites de confiança, mas não dispensa arquitetura. Muda o que ela precisa proteger.
  • 14 de jul. de 2026 · 3 minVibe coding é caça-níquel. Engenharia com agentes é disciplina.A linha entre brincar com demo e operar em produção: spec antes, dataset de eval, revisão de diff obrigatória em todo agente.
  • 13 de jul. de 2026 · 3 min70% no benchmark, 6% no caso realTodo modelo brilha no benchmark do vendor. O número que decide o deploy é o do seu caso, e quase sempre é bem menor.
  • 12 de jul. de 2026 · 3 minPor que seu piloto de IA morre antes de produçãoA maioria dos pilotos de agente não chega à produção, e quase nunca é culpa do modelo. Quase sempre faltou escopo, posse e critério de sucesso.
  • 11 de jul. de 2026 · 3 minTaste é o novo fosso. Não é onde eu apostaria.Contraponto à tese mais repetida do ano: separar o taste durável, julgamento de sistemas, do taste efêmero que o próximo modelo absorve.
  • 10 de jul. de 2026 · 3 minExecutor barato, conselheiro caroRoteie: o modelo barato pega o grosso do loop, o caro entra só nas voltas genuinamente difíceis. A arquitetura de custo que virou default sem alarde.
  • 09 de jul. de 2026 · 3 minIA é amplificador, não atalhoEla escala a disfunção que você já tinha: quem tinha processo forte fica mais forte, quem tinha caos fica mais caótico, mais rápido.
  • 08 de jul. de 2026 · 4 minO trifecta letal chegou em produçãoQuatro exploits de produção em cinco dias, todos no mesmo padrão. Por que prevenir prompt injection não funciona, e a fronteira que passei a desenhar.
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© 2026 João Alexandre · arquitetura de software & inteligência artificial

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